大家好，我是大圣不是圣。
Google 最近一周陆续发布了 Gemini 3 和 Nano Banana Pro，我也第一时间深度的测试和使用了，整个使用过程都是处在一种比较兴奋的状态，感叹 AI 太强大了。
这一次，门槛真的“消失”了。
于是昨天晚上在内部群临时做了一个关于 Gemini 3 与 Nano Banana Pro 的分享，没怎么准备，但一个小时能产出的内容还是让人惊艳。
把这次分享的核心内容整理出来，也希望能给你有一些启发。
Gemini 之前有 2.5 Pro，Nano Banana 也有 1.0，相关的资料在网上已经有很多了，因此这次分享更多是展现一些与之前不一样的功能使用情况。
一、Nano Banana Pro - 人人都设计师
当前要使用 Nano Banan Pro 有不少渠道，下面这三个是我用得比较多的，各有特色：
- 直接通过 Google Gemini 来使用
- 通过 Google NotebookLM 来使用
- 通过第三方集成了 Nano Banana Pro 的服务来使用，比如 Lovart
下面的例子这三个渠道都会用到。
个人感觉，这次 Nano Banana Pro 的升级，最大的亮点便是对中文的支持更加友好了，以前通过 Nano Banana 生成图，最大的痛点就是中文字的处理，生成的中文要么是错别字，要么是奇奇怪怪的像中文的符号。
这次 Google 终于把这个问题解决了。而且解决得比目前市面上的其它大模型都要好。
还是来看几个例子。
1. 配图翻译
之前下载或翻译一些国外的文章，里面的配图文章很不好处理，有了 Nano Banana Pro，简直不要太简单。
下面是我临时找的一张英文字配图，而且字比较多。
在 Gemini 中使用 Nano Banana Pro，上传这张图片，提示词很简单：
将图中的文字全部翻译成中文，重新输出这张图
直接看效果。
2. 信息图生成
再来看一个例子。我刚好在读一篇关于生成式 UI 的英文论文，希望将这篇论文的核心思想和流程转化为一幅白板信息图。
直接上传这篇论文的 PDF，使用工具：官方的 Gemini，提示词：
将这篇论文的内容，转化为一幅教学白板图像，包括：图表、箭头、方框和说明核心思想的标题。同时使用不同颜色文字来做区分。图中的文字使用简体中文。
下面是输出的效果，也出奇的好。
3. 配图生成
这也是一个比较常见的应用场景，为博客文章配图，下面是我拿自己以前写过的一篇文章做的测试。
使用工具：lovart，提示词超级简单：
根据下面的文字内容生成合适的配图
{文章内容}
除了提示词，我还垫了一张我自己喜欢风格的图作为参考。
生成的效果也挺满意的，下面是其中一张。
注意，直接在 Gemini 生成也没问题呢，这次只是多介绍一个使用渠道。
4. 知识绘本生成
这次我们在 NotebookLM 中使用。
NotebookLM 是一个 AI 知识库管理工具，也是 Google 的产品，你可以方便的通过各种来源上传资料（包括 PDF、网站、YouTube 视频、音频等），然后可以利用 Gemini 大模型的超强理解能力，让这些资料成为你的研究与思考伙伴。
在 NotebookLM 中，涉及到图片的部分也升级为了 Nano Banana Pro，因此我们也可以直接利用 Nano Banana Pro 的能力，尤其在生成 Slide（幻灯片）这部分。
通过自定义提示词，可以让幻灯片发挥出超越普通幻灯片的能力，比如接下来这个“一休讲数学系列”。
首先，我在 NotebookLM 中新建了一个笔记（Notebook），并且上传了一份关于分数讲解的 PDF 文档。
然后在右侧为幻灯片添加了自定义提示词。
提示词如下：
针对小学三年级的小朋友，生成一个“一休讲数学“系列的绘本，根据知识库内容帮我设计一些有挑战和趣味的情节，保证人物形象的一致性。
然后就是耐心的等待，大概几分钟后，一个完整的知识点讲解绘本就生成了（共 16 页）。
下面是选择的其中几幅，效果也很不错：
特别注意：对于这种知识点讲解的图片生成，一定要注意生成的内容正确性，虽然生成的图从美观，包括对内容的理解，都挺不错，但仍然会有不少事实性的知识错误，一定要小心！
二、Gemini 3 - 人人都是开发者
首先来看一份关于 Gemini 3 的基准测试报告结果，从推理、数学、多模型理解、长上下文处理能力以及多语言处理这 5 个方面来看，Gemini 3 基本上都排到了第一名，有些甚至是碾压式的。
尽管测试本身无法反映出准备的实际价值，但它仍然是衡量不同模型质量的重要途径之一。
比如下面这张图，是其中关于推理这一块的测试结果。可以看到， Gemini 3 Deep Think 在三种类型的推理测试上都是第一名。
其它测试结果就不展示了，感兴趣的大家可以通过文章最后的链接去查看全部测试结果。
使用 Gemini 3 也有三种渠道。
- 官方 Gemini 站点
- Google AI Studio
- 集成了 Gemini 3 的一些工具（如 Cursor）
我们今天只会用前两种。而且主要集中自己创建可交互应用和工具，而不是简单的文字问答。
1. 知识点测试
Canvas 是 Gemini 中的全新交互空间，旨在让创作、打磨和分享作品变得轻松便捷。只需在提示栏中选择”Canvas”，即可实时书写和编辑文档或代码，所有修改都会即时呈现。
如果把 Canvas 用好，可以做很多意思的事情。
下面这个例子是真实的，女儿 12 月要去考 GESP C++ 二级，为此，我 上传了一份二级相关的知识点及典型题资料，在 Gemini 中让它帮我生成一份可交互、带验证的测试，直接就可以做了。
操作很简单，分三步：
- 通过下方的选项卡切换到 Canvas 模式
- 上传相关的复习内容资料
- 按下面的提示语，让 Gemini 帮我生成测试
提示词：
根据上传的资料，帮我创建一个测验挑战，使学习更具趣味性
![[testing.gif]]
2. 算法可视化交互
对编程和算法不太了解也没关系，这里只是一个示例呈现，了解对于这种比较复杂的可视化也可以快速实现即可。
这也是一个真实的示例，我平时在带一些孩子学习算法，正好最近讲到 DFS（深度优先搜索算法）这一块，以前讲到这里我一般是通过手动画图的方式来呈现整理搜索的过程，但这里面涉及到递归调用、回溯以及访问状态的观测，我自己去画也很麻烦，而且并不太直观。
想着用 Gemini 做一个测试，也没料到效果比想像的更好。一个流程把上面我想的几块全动态呈现出来了。
这次使用的是 Google AI Studio，这是 Google 出的一个基于浏览器的集成开发环境，让你可以选择不同的模型去快速尝试并生成应用。
使用的是 Gemini 3 Pro Preview 模型。整个过程只用两轮会话（用了两次提示语）。
第一次提示语：
帮我用 SVG 绘制一个演示二叉树深度优先搜索算法的动画
一次得到的结果已很好了，因为前面没指定界面用中文呈现，所以界面上的文字全是英文，所以才增加了一轮会话。
第二次提示语：
将整个界面的文字内容更改为简体中文
在右侧就可以体验一个完整的交互式演示 DFS 算法的应用了。
![[dfs.gif]]
结语
学 AI，更是通过 AI 去学习。
当然，Gemini 3 和 Nano Banana Pro 能做的事远不止这里举的这些例子，这里只是借这些例子（基本上都是一两句提示语就可以搞定）让大家看到：
AI 已然如此强大，普通人想要做一个工具、一个小产品，或者仅仅是帮自己解决一个具体问题的路径，被彻底打通了。
这次的分享比较碎片，但核心其实就一点：AI 正在把创造的权力，交还给每一个有想法，愿意去尝试的人。
分享中演示到的很多例子，在以前都需要专业的设计师、程序员才能做出来，而现在，只要你愿意，每个人都可以是设计师，每个也都可以是程序员。
面对这么快的技术迭代，焦虑是难免的，对抗焦虑的最好办法，就是去用它，把它们放到你的学习和工作流程中去，去解决你身边哪怕最小的一个问题。
【全文完】
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