
引言
想象一下这样的场景:你的房间里堆满了东西。
一种情况是,房间看起来很乱,但你总能在一瞬间找到你想要的那本书或者那个小物件;
另一种情况是,你花了大把时间把房间收拾得井井有条,每一件东西都归类整齐,但当你真正急需某样东西时,却死活想不起它被塞进了哪个精致的收纳盒里。
这不仅仅是生活整理的隐喻,更是我们构建知识管理系统的真实写照。
衡量一套笔记系统好坏的标准,从来不是它看起来有多整洁、分类有多完美,而是是否能从这套系统中快速检索并提取出有价值的信息。
我自己记笔记的历程也曾陷入误区:记得再多,归类再好,如果提取困难,等于白记了。
直到我接触了卡片笔记法,又遇到了 Obsidian 这样顺手的工具,才慢慢摸索出一套适合自己的逻辑。
特别是有了 AI 的加持后,这套系统的活力比之前更盛了。
一套高效的学习生产力系统,关键在于:想记的时候能快速记下,想用的时候能快速找出,以及能时不时给你灵感和启发。
关于如何快速记录,网络上讨论很多;但关于如何快速检索和输出,讨论得却并不多。
今天,我想分享的是,为什么我在需要时,能从近 5000 张卡片中快速找出目标内容。
这主要归功于三点:
- 基于离线的文件存储:本地检索速度极快,没有网络延迟,这是
obsidian工具带来的。 - 一套基于文件名的检索方式:这是本文讨论的重点。
- 对卡片内容信息组织结构的经验积累:下一篇文章再讨论。
授人以鱼,不如授人以渔。
希望这套实践方法能给你构建自己的知识库带来一点启发。
一、为什么传统的分类方式会失效?

1. 文件夹的层级陷阱
我们习惯了使用文件夹来管理文件,这似乎是计算机时代赋予我们的本能。但在知识管理中,文件夹往往会成为阻碍信息流通的墙。
想象一个复杂的企业组织架构,如果层级过于森严,信息传递就会受阻,管理成本也会飙升。使用层级文件夹来管理笔记,面临的是同样的问题。
最典型的痛点就是“归属焦虑”。
当你写下一条笔记时,你可能会纠结:这个文件是该放在“工作”目录下,还是“项目”目录下?又或者是“灵感”目录下?你会发现,很多内容具有多重属性,放在哪里似乎都合理,又似乎都不完美。
一旦你做出了选择,文件的层级关系就被“固化”了。未来想要调整这种结构,牵一发而动全身。
更糟糕的是,当你需要检索这个文件时,由于当初归档时的模糊性,你很难准确回忆起它究竟在哪个层级里。于是,利用文件夹路径来辅助检索,在笔记数量增多后,往往是失效的。
我们追求的,应该是像现代操作系统或 Obsidian 的全局检索那样:忽略层级,直达信息。
2. 标签系统的维护成本
既然文件夹太死板,那标签(Tag)呢?
标签确实更灵活,也是扁平化的,能解决层级僵化的问题。而且很多工具都提倡用标签来实现聚类。
但我在实际使用过程发现,用标签作为主要检索手段,也有很大问题。
通常标签有两种存在形式:
- 独立标签:像 Eagle 这样的素材管理工具,标签独立于文件,用于快速圈定素材范围,这很有效。
- 内容标签:在
Obsidian这类基于 Markdown 的工具中,标签往往是文本内容的一部分(比如写在YAML区或正文中)。
问题在于,标签不太适合“精确检索”。
一个文件可能有多个标签,一个标签下又有无数个文件。当你搜索 #金句卡 时,可能会跳出几百条结果,你依然需要二次筛选。
更现实的问题是,我们很容易忘记打标签,或者忘记当初用了什么标签。
为了解决这个问题,有的工具甚至推出了复杂的“标签图谱”或者“标签权重云”。但事实是,日常使用下来,标签的维护成本很高,而实际使用率却往往低于预期。
目前在我的系统中,虽然仍保留了文件夹和标签,但它们的存在感极弱,大多是历史遗留产物。
我真正依赖的,是文件名。
二、核心解法:基于文件名的检索实践

1. 为什么要用文件名检索?
我的这套方法,摒弃了对文件夹和标签的依赖,完全通过自定义的文件命名规范配合 Obsidian 原生的全局检索功能来实现。
经过多次迭代,目前 95% 以上的检索需求都可以直接通过文件名来满足。
甚至可以说,基于文件名的检索方式是我整套学习生产力系统能够高速运转的关键。
这样做的好处显而易见:
- 极速触达:在
Obsidian中,⌘ + O(快速打开)是我最高频使用的快捷键。它支持强大的模糊检索(Fuzzy Search)。 - 完全扁平化:没有复杂层级,文件只有一层,天然扁平。
- 降低管理成本:不再纠结分类,几乎忘记了文件夹的存在,只关注内容本身。
当然,这有个前提:内容需要尽可能“原子化”。如果一张卡片里塞了太多杂乱的主题,无论怎么命名都很难精准定位。
2. 规范命名公式
那么,具体怎么命名呢?我的规范非常简单,由三部分组成:
{日期} _ {关键字} _ {内容描述}.md
例如文件名:2022-10-29_obsidian_文件命名规范V1.0.md
这就好比给每个文件发了一张身份证,每一部分都有其独特的意义。
- 分隔符:使用下划线
_分隔,符合程序员的直觉,清晰易读。 - 无空格:文件名中尽量不带空格,避免在某些技术场景下检索出错。
- 全小写:保持统一,减少输入时的切换成本。
- 拒绝缩写:除非是极通用的共识(如 AI),否则尽量用全称,方便未来识别。
三、深入解析:命名规范背后的思考

1. 日期:为知识加上时间戳
很多人不解:为什么要加日期?文件名变长了,而且日期似乎跟内容无关。
虽然有一点个人偏好,但也有一个我个人比较看重的原因,日期赋予了文件在“时间维度”上的观测能力。
- 回溯脉络:当我看到一张卡片是
2022-10-29创建的,我能立刻意识到这套规范我已经迭代了很久。时间本身就是信息。 - 意外的惊喜:比如我搜
2021-10-15,可能发现这天我共写了 3 张卡片,写了一篇技术笔记,看了《十三邀》许知远对话钱理群,还读了《剑桥学习科学手册》其中一章节。这些看似不相关的卡片,因为“同一天”这个时间线索串联起来,文字突然与生活有了情感上的联系。 - 量化统计:有了日期,配合 AI 或插件,你可以轻松统计出“去年国庆节我写了多少卡片”,通过数据看到自己的生产力轨迹。
另外,相信我,基于卡片的这种记录与使用方式,大多数时候,都是快捷键直接打开文件,慢慢你几乎就会忘了文件名长短这事。
2. 关键字:预埋的检索钩子
这是整套规范的灵魂。关键字可以理解为一种“硬标签”,但我通常只用一两个。
选择关键字的原则是:用什么词,能让你在未来最快找到它?什么词对后续的输出最有帮助?
这些关键字不是凭空出来的,大多是刻意设计的。
我会想,要记录一张卡片,哪些点对我来说非常重要,从这一点出发,就有了一系列的关键字设计,例如:
Question (问题) :
用于追踪某个问题的思考,如:2024-02-11_question_为什么新加坡能够快速崛起。
Counterintuitive (反常识) :
专门收集那些打破认知的观点,这对写作极有价值,如:2022-09-26_counterintuitive_胜任力错觉。
Paradox (悖论) :
悖论往往是思维的磨刀石,如:2021-10-20_paradox_忒修斯悖论。
Quote (金句) :
积累素材库,如:2024-02-10_quote_创造与品味。
People(人物) :
一些值得关注或受其影响的人物,如:2021-10-13_people_Seymour Papert 西蒙.派珀特。
其他的还有 pov (观点)、checklist (清单)、anecdote (轶事)、solution(解决方案) 等等。
还有一些是在长期的写作和分享中自然生长出来的。例如:blog(博客)、slide(幻灯片)、family(家庭)、clip(剪藏文章),等等。
注意,对于关键字来说,尽量使用表达精确的英文单词或拼音,一旦形成了习惯,肌肉记忆会让你在检索时快如闪电。
我把自己用的较为通用的文件命名示例,整理了一份资料,有需要的可以加我下方微信索取。
3. 内容部分:一句话卡片核心
这是文件命名规范中的第三部分,就是用最简练的语言概括卡片的核心内容。
如果你的卡片本身就是遵循原子化的原则,一张卡只讲一件事,概括起来并不难。
结语

没想到一个通过文件名在 obsidian 中实现快速检索的主题也写了这么长一篇。
不需要复杂的插件,不需要耗时的分类。越简单,越自由。
这套基于文件名的实践,看似简单,甚至有点简陋,但它带来的改变是巨大的:
- 使用频率提升:因为找东西快了,正反馈强了,我访问知识库的频率越来越高。知识库不再是“只进不出”的死水,而是流动的活水,这也是从知识库向生产力系统转变的关键一环。
- 极度灵活:即使离开了
Obsidian,在任何支持全局搜索的工具(如 Raycast)及当下流行的 AI 工具(如 Cursor)里,这套命名规范依然能让我瞬间定位文件。
纳西姆·塔勒布在《反脆弱》中通过无数案例告诉我们要拥抱随机性。
而在知识管理中,通过规范的命名(秩序)来承载灵感的涌现(随机),我也真实感受到了这样一种随机性带来的好处。
在下一篇文章中,我将带大家从文件名过渡到卡片内容的设计,和大家探讨:
- 如何设计一张原子化的卡片
- 什么样的信息组织结构更容易带来启发
最大化帮助到自己去输出和创造,这才是最终目的,我大部分文章的写作也得益于这套系统。
下篇文章见!
【全文完】

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